Observability

Observability vs. Monitoring 비교 항목 Observability Monitoring 정의 시스템의 내부 상태를 외부 출력을 통해 이해하고 추론할 수 있는 능력 시스템의 동작과 성능을 지속적으로 관찰하고 추적하는 활동 목적 예측하지 못한 문제의 근본 원인을 파악하고 시스템의 동작을 심층적으로 이해 알려진 문제와 패턴을 감지하고 사전 정의된 임계값을 모니터링 데이터 수집 방식 이벤트, 로그, 트레이스, 메트릭스 등 다양한 형태의 원시 데이터 수집 주로 미리 정의된 메트릭과 상태 정보 수집 데이터 분석 방식 동적이고 탐색적인 분석, 실시간 질의 및 상관관계 분석 사전 정의된 대시보드와 알림 규칙 기반 분석 문제 해결 접근법 귀납적 접근 - 데이터를 통해 문제의 패턴과 원인을 발견 연역적 접근 - 알려진 문제 패턴에 기반한 탐지 도구의 특성 유연하고 탐색적인 도구 (예: Jaeger, OpenTelemetry) 고정된 대시보드와 알림 시스템 (예: Nagios, Prometheus) 데이터 저장 기간 일반적으로 더 긴 기간 (문제 패턴 분석을 위해) 상대적으로 짧은 기간 (실시간 모니터링 중심) 사용자 관점 개발자, SRE, 운영팀의 심층 분석 도구 운영팀의 일상적인 모니터링 도구 비용 구조 상대적으로 높은 초기 비용과 운영 비용 상대적으로 낮은 초기 비용과 예측 가능한 운영 비용 구현 복잡도 높음 (다양한 데이터 소스와 분석 도구 통합 필요) 중간 (표준화된 메트릭 수집과 알림 구성) 확장성 매우 유연한 확장성 (새로운 데이터 소스와 분석 방법 추가 가능) 제한된 확장성 (미리 정의된 메트릭과 알림 중심) 필요한 기술 수준 높은 수준의 기술적 이해와 분석 능력 필요 중간 수준의 운영 지식으로 충분 문제 감지 범위 알려지지 않은 문제까지 포함한 광범위한 감지 알려진 문제와 패턴 중심의 감지 응답 시간 상대적으로 길음 (심층 분석 필요) 즉각적 (사전 정의된 알림 기반) 주요 사용 사례 복잡한 분산 시스템의 문제 해결, 성능 최적화 시스템 상태 모니터링, SLA 준수 확인 이러한 차이점들은 각각이 서로 다른 목적과 상황에서 중요한 역할을 한다는 것을 보여준다. Monitoring이 시스템의 기본적인 건강 상태를 확인하는 데 중점을 둔다면, Observability는 더 심층적인 시스템 이해와 문제 해결을 가능하게 한다. ...