SQLAlchemy 파이썬에서 사용되는 강력하고 유연한 SQL 툴킷 및 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리 데이터베이스와의 상호작용을 간소화하고 SQL과 객체 지향 프로그래밍 사이의 간격을 줄여준다. 주요 특징: ORM 레이어: 파이썬 클래스를 데이터베이스 테이블에 매핑하여 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도 데이터베이스 작업을 수행할 수 있다. SQL 표현 언어: 복잡한 SQL 쿼리를 파이썬 코드로 작성할 수 있는 선언적 방식을 제공한다. 데이터베이스 독립성: SQLite, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등 다양한 데이터베이스 엔진을 지원한다. 트랜잭션 관리: 세션 기반의 작업을 통해 트랜잭션을 효율적으로 관리한다. SQLAlchemy의 구조: SQLAlchemy는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있다: ...
Database per Service Pattern “Database per Service Pattern"은 마이크로서비스 아키텍처에서 중요한 디자인 패턴 중 하나이다. Database per Service Pattern은 각 마이크로서비스가 자체적인 독립된 데이터베이스를 가지는 구조를 말한다. 이는 서비스 간의 느슨한 결합을 촉진하고, 각 서비스의 자율성을 높이는 것을 목표로 한다. 주요 특징: 각 서비스는 자신만의 전용 데이터베이스를 가짐 서비스 간 데이터 접근은 API를 통해서만 가능 각 서비스는 자신의 요구사항에 가장 적합한 데이터베이스 기술을 선택할 수 있음 Database per Service Pattern은 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간 독립성과 확장성을 높인다. 하지만 이를 효과적으로 구현하기 위해서는 신중한 설계와 다양한 기술적 도전을 해결해야 한다. 각 서비스의 특성과 전체 시스템의 요구사항을 고려하여 이 패턴의 적용 여부를 결정해야 하며, 필요에 따라 다른 패턴들과 조합하여 사용하는 것이 좋다. ...
Shared Database 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 “Shared Database” 패턴은 여러 마이크로서비스가 단일 데이터베이스를 공유하는 접근 방식이다. Shared Database 패턴은 여러 마이크로서비스가 동일한 데이터베이스 인스턴스를 사용하여 데이터를 저장하고 접근하는 방식이다. 각 서비스는 자유롭게 다른 서비스가 소유한 데이터에 접근할 수 있으며, 로컬 ACID 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 유지한다. Shared Database 패턴은 마이크로서비스 아키텍처의 일반적인 원칙과는 다소 배치되지만, 특정 상황에서는 유용할 수 있다. 그러나 장기적으로는 서비스 간 결합도를 낮추고 확장성을 높이기 위해 Database per Service 패턴으로의 전환을 고려해야 할 수 있다. ...